遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PPP基礎(chǔ)設(shè)施項目風(fēng)險預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文研究題目來源于國家自然科學(xué)基金資助項目“西部城市PPP項目融資風(fēng)險控制模式研究”。
　　 公私合伙制(Public-Private-Partnerships，PPP)是公共基礎(chǔ)設(shè)施項目中的一種新型的項目融資模式，因為公共部門和私人部門對風(fēng)險有不同的偏好，所以融資風(fēng)險分配協(xié)議復(fù)雜，如何將風(fēng)險在各參與方之間進(jìn)行有效分配，指導(dǎo)PPP項目的風(fēng)險分擔(dān)和利益分配是確保項目取得成功的關(guān)鍵。本文針對公共基礎(chǔ)設(shè)施項目投資大、特許期長、參與者眾

2、多難以進(jìn)行風(fēng)險控制，對遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PPP基礎(chǔ)設(shè)施項目風(fēng)險預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。使用遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險預(yù)測方法對項目融資過程中的風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測，可以指導(dǎo)風(fēng)險防范。
　　 本文完成了如下主要工作：
　　 ① 剖析了PPP融資模式在公共基礎(chǔ)設(shè)施項目中的應(yīng)用特點，研究了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了風(fēng)險預(yù)測理論、常用風(fēng)險評價方法和風(fēng)險預(yù)測方法以及常用風(fēng)險預(yù)測方法所適用的領(lǐng)域。
　　 ②基于人工神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)BP(Back Propagation,BP)算法研究，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法，并將其應(yīng)用于PPP融資模式下公共基礎(chǔ)設(shè)施項目融資過程中的風(fēng)險預(yù)測，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳優(yōu)化算法進(jìn)行了研究。
　　 ③ 對公共基礎(chǔ)設(shè)施項目融資風(fēng)險因素進(jìn)行了分類研究，采用專家打分方法對風(fēng)險因素進(jìn)行評價，借助模糊綜合評價方式對各風(fēng)險進(jìn)行了計算。并對風(fēng)險因素評估數(shù)據(jù)作了歸一化處理，基于BP算法實現(xiàn)了風(fēng)險預(yù)測和遺傳優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險預(yù)測。分別應(yīng)用兩

4、種算法在公共基礎(chǔ)設(shè)施項目中的風(fēng)險預(yù)測效果進(jìn)行了對比實驗研究，結(jié)果表明遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在PPP融資模式下的公共基礎(chǔ)設(shè)施項目中的風(fēng)險預(yù)測效果優(yōu)于BP算法。
　　 ④基于對某PPP融資模式下公共基礎(chǔ)設(shè)施項目的需求分析，設(shè)計并實現(xiàn)了一個PPP融資模式下的項目風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)。通過應(yīng)用實例，驗證了該遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在PPP融資模式項目風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)中的應(yīng)用效果，該風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)測方法的預(yù)測性能對比分析研究表明，所提出的遺傳