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文檔簡介
1、未來的無線網(wǎng)絡是一個基于多種不同類型的無線接入技術的復雜異構網(wǎng)絡,不同的無線網(wǎng)絡各具特色,可以進行優(yōu)勢互補。下一代無線通信的發(fā)展目標是能夠?qū)崿F(xiàn)用戶的任何終端都能隨時隨地的利用現(xiàn)有網(wǎng)絡進行高質(zhì)量通信。
多種不同接入技術的無線網(wǎng)絡共存的環(huán)境導致傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡中的部分技術不再適用。在異構網(wǎng)絡環(huán)境中,異構網(wǎng)絡融合構成復雜的應用場景和多樣化的目標用戶,用戶在通信過程中可以使用多種不同的無線網(wǎng)絡傳輸業(yè)務。但是,不同類型的網(wǎng)絡對通信質(zhì)量的
2、衡量標準不同,而且不同類型的用戶對通信質(zhì)量的要求也不同,這造成異構網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡選擇問題復雜化。
針對用戶不斷增加的業(yè)務需求,以及各種網(wǎng)絡提供的多樣化服務,建立一個由單一技術支持的無線網(wǎng)絡來滿足用戶的多樣化需求顯然是不切實際的想法,因此研究異構網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡選擇算法非常重要。
網(wǎng)絡選擇技術作為異構無線網(wǎng)絡融合的關鍵技術之一,選擇的結(jié)果要求在保證各種無線網(wǎng)絡之間的特性的同時,也滿足了用戶多方面的業(yè)務需求。
3、 本文以端到端優(yōu)化為目標,針對異構網(wǎng)絡環(huán)境的多目標優(yōu)化問題,綜合考慮端到端時延、網(wǎng)絡可用帶寬以及用戶支付費用等因素,采用層次分析法(AHP)設計了基于多目標優(yōu)化的效用函數(shù),提出基于多目標優(yōu)化的網(wǎng)絡選擇算法;在此基礎上,本文還針對異構網(wǎng)絡的認知化發(fā)展趨勢,通過Q學習的方法為算法添加認知功能,提出基于認知的網(wǎng)絡選擇算法,從而獲得網(wǎng)絡和用戶雙發(fā)的利益相對最優(yōu)化。
最后,通過MATLAB仿真,驗證了提出的算法的性能優(yōu)劣。通過與
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