基于隨機傅里葉變換的雙重非線性相關器特性研究.pdf

1、分數(shù)傅里葉變換是傅里葉變換在變換級次上的推廣，根據(jù)分數(shù)傅里葉變換本征值的多樣性，得出了隨機傅里葉變換。隨機傅里葉變換具有一些不同于分數(shù)傅里葉變換的獨特性質(zhì)。本論文著重研究了隨機傅里葉變換在光學圖像識別上的應用，主要完成以下工作：
　　本文基于隨機傅里葉變換定義一種新的相關，即隨機位相相關。根據(jù)隨機位相相關提出一種新的性能出色的光學模式識別系統(tǒng)，即隨機位相濾波器，給出了該濾波器一整套的光電混合裝置，并將該裝置用于圖像識別。通過計算機

2、數(shù)值模擬，當待識別的一系列圖像有微小形變時，相對于其它三種傳統(tǒng)相關器(經(jīng)典匹配濾波器、位相濾波器和純位相相關器)，發(fā)現(xiàn)我們提出的隨機位相濾波器能更好的分辨出目標圖像的細微變化，識別本領更強。
　　在雙重非線性相關器的基礎上，應用隨機傅里葉變換提出一種新型的相關器，即隨機雙重非線性相關器，該相關器的最大優(yōu)點就是對目標圖像的形狀、灰度改變的分辨能力是可以調(diào)節(jié)的。通過作用于頻率域的非線性相關來實現(xiàn),其中非線性參數(shù)L、M用來調(diào)節(jié)待識別圖像