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文檔簡介
1、隨著信息化時代的深入發(fā)展,尤其是物聯網和云計算時代的到來,網絡規(guī)模越來越龐大,網絡復雜度不斷增加。面向網絡管理的決策支持系統(tǒng)已逐漸成為研究熱點并將得到廣泛的應用。決策支持系統(tǒng)(DSS)是基于計算機的交互式、智能化、集成化的信息系統(tǒng)。其作用是從復雜結構或海量數據中挖掘出有價值的深度信息,來幫助管理者提高決策水平。決策支持系統(tǒng)的應用可以有效地提高決策效率和決策準確性。因此,本文的研究工作有著重要的現實意義。
本文研究了數據挖掘
2、理論和決策知識模型,在傳統(tǒng)的決策分析系統(tǒng)基礎上把自適應權值提升算法(AdaBoost)引入決策核設計,搭建出了一個面向網絡管理的信息決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)以網絡層監(jiān)測數據為數據源,獲得多指標構成的多維監(jiān)測數據,再通過對監(jiān)測數據特征的決策分析得到網絡節(jié)點的運行健康狀態(tài),使網絡管理者可以直觀地掌握多點運行情況。然后,根據前面對網絡節(jié)點運行狀態(tài)的決策結果進行聚類劃分,對多個監(jiān)測節(jié)點的健康狀況進行排序。最后,對一些具有典型狀態(tài)特征的監(jiān)測節(jié)點向網絡管理
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