自適應數(shù)據(jù)庫負載控制算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術的迅猛發(fā)展，信息技術已成為生產力的代名詞，隨之產生的信息數(shù)據(jù)量也迅速增長。特別是伴隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，海量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)庫存儲、管理，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫應用而生。應用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理方法，僅僅依靠DBA對系統(tǒng)參數(shù)進行相應的設置和配置，已經(jīng)不能有效地對系統(tǒng)進行管理了。
　　 數(shù)據(jù)庫負載自適應技術是一種性能優(yōu)化技術，它從一種全新的角度對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行管理。加拿大Queen’s University和IBM Toronto L

2、ab合作提出了一種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)負載自適應基本框架，該框架通過對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)監(jiān)控、性能預測以及對負載進行控制，自主地提高系統(tǒng)的整體性能。本文以該框架為基礎提出了負載自適應控制中間件模型，并重點對模型中的負載控制模塊展開研究。主要工作如下：
　　 1.提出了負載自適應控制中間件模型，該模型由攔截器、負載特征化模塊、系統(tǒng)監(jiān)測模塊、知識庫和負載控制模塊五部分組成。攔截器用來攔截負載；負載特征化模塊用來預測負載的特征參數(shù)；系統(tǒng)監(jiān)測模塊用來監(jiān)測

3、負載的執(zhí)行情況和系統(tǒng)資源使用情況；知識庫用來存儲負載的特征屬性和系統(tǒng)當前的資源使用情況；負載控制模塊用來對負載進行控制過濾。
　　 2.在負載自適應數(shù)據(jù)庫中，對負載進行控制過濾是一個典型的多目標優(yōu)化問題，非支配排序遺傳算法NSGA-Ⅱ是一種多目標優(yōu)化搜索算法，專門用來解決多目標優(yōu)化問題。本文在分析研究NSGA-Ⅱ算法原理的基礎上，將其作為負載控制算法引入到數(shù)據(jù)庫負載控制中，使用NSGA-Ⅱ算法將那些商業(yè)價值大、響應時間短、消耗資