有噪圖像的盲恢復研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像恢復的經典方法包括逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等方法。圖像的盲恢復方法也是目前圖像恢復領域中的一個研究熱點。本文主要討論了有噪情況下的改進的約束最小二乘恢復算法和如何實現模糊圖像的模糊參數辨識以及圖像恢復的自動化。所謂圖像恢復的自動化指的是給定模糊圖像，不需要人工的干預，使用現有的算法進行模糊參數的辨識，正則化參數的估計及圖像恢復，從而減少了人機交互下參數調節(jié)不準的情況，使圖像恢復質量得到提高的過程。 目前，許多文獻對

2、模糊參數的辨識都有深入的研究，本文在已有的ARMA參數估計方法基礎上做了改進，加入平滑限制，使在有噪的情況下模糊參數的辨識的準確性得到了進一步的提高，從而實現了模糊參數辨識的自動化。隨著各種學科的發(fā)展及在圖像恢復領域的應用，各種新興的數學工具被引入到圖像恢復方法中，但是約束最小二乘濾波作為已有的經典圖像恢復方法，以其算法簡潔合理、速度快、實時性好及對噪聲抑制效果好的優(yōu)點仍被應用。因此本文提出了把廣義交叉檢驗方法應用到約束最小二乘濾波正則

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