基于相關(guān)性馬爾科夫鏈理論的中長期電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、配電網(wǎng)中長期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運行和規(guī)劃的基礎(chǔ)，精確的預(yù)測可提高系統(tǒng)運行的可靠性和經(jīng)濟性。
　　 在復(fù)雜社會經(jīng)濟的環(huán)境下，用傳統(tǒng)的方法預(yù)測電力負(fù)荷的需求，會產(chǎn)生比較大的偏差。本文從相關(guān)性的角度出發(fā)，建立新的組合預(yù)測模型以提高預(yù)測精度。本文提出并建立了基于Theil不等系數(shù)的IOWA算子和馬爾科夫鏈的組合預(yù)測模型，引進Theil不等系數(shù)，從相關(guān)性的角度進行考慮組合預(yù)測模型，采用信息集結(jié)算子，使組合預(yù)測模型在各個時間點上，每個預(yù)測模

2、型的權(quán)系數(shù)都與該時點的預(yù)測精度有關(guān)，而與預(yù)測方法無關(guān)，該模型實質(zhì)上是變權(quán)組合預(yù)測模型，可以較好的反映負(fù)荷發(fā)展的實際情況。
　　 引進了馬爾科夫鏈理論，利用馬爾科夫鏈可以定性推出組合預(yù)測模型中各單項模型在待預(yù)測時點上的預(yù)測精度狀態(tài)，進而得到待預(yù)測時點上的組合預(yù)測模型的權(quán)系數(shù)。該模型可以克服傳統(tǒng)的組合預(yù)測模型賦予不變的加權(quán)平均系數(shù)和以單一誤差指標(biāo)作為預(yù)測精度衡量的缺陷，文中的實例分析表明了新模型能有效地提高預(yù)測精度，降低預(yù)測的風(fēng)險性

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