決策信息系統分解關鍵技術研究.pdf

1、粗糙集理論是一種處理不精確、不確定和不完備信息的數據分析方法，以其為理論基礎的數據分析與處理技術得到越來越廣泛的應用。決策信息系統分解作為解決大型決策表數據海量性和復雜性的一種有效手段，能有效提高數據分析效率。本文基于粗糙集理論，針對決策表分解關鍵技術進行較為深入的研究。 本文闡述了粗糙集理論和決策信息系統的概念及其性質，詳細論述決策信息系統分解方法、思想和特點。針對基于屬性重要性的決策表屬性集分解方法存在的不足，本文分析了近似

2、分類質量和屬性重要性與決策分類之間的關系，利用粗糙集理論的分類思想和屬性重要性的概念，從提高子決策表決策分類正確性的角度出發(fā)考慮條件屬性與決策屬性之間的關系，提出決策表分解的條件屬性選擇量度對決策表實施屬性集分解。 針對在屬性集分解過程中可能出現決策規(guī)則泛化，從而導致從原決策表與從子決策表得到的規(guī)則不一致的情況，本文深入研究了決策表屬性集分解的等價性問題，從保持決策表分解等價性和提高子決策表分類質量的角度出發(fā)，提出了基于決策等價