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文檔簡介
1、隨著信息技術和互聯(lián)網的飛速發(fā)展,互聯(lián)網日益成為人們工作、學習和生活的一部分。而在網絡使用過程中,由于用戶具有各自的興趣愛好和訪問習慣,因此他們關注的內容也不完全相同,使用網絡的時間和服務也各不相同,并且不同的網絡用戶群體不可避免地帶有各自的群體行為特征。了解網絡用戶的群體行為,能從更宏觀的角度得到網絡使用輪廓,一方面為用戶使用網絡提供一定的指導意義,幫助其更加充分合理的利用網絡資源;另一方面也協(xié)助網絡管理者進行異常流量檢測等網絡管理工作
2、。校園網作為互聯(lián)網的一個組成部分,其用戶的專業(yè)性、多樣性和使用網絡的目的性較強,決定了它流量的復雜性比普通互聯(lián)網用戶具有更明顯的特征。探究和了解校園網用戶群體行為特征,可以為校園網的網絡規(guī)劃與建設等工作提供重要的理論基礎,因此對校園網用戶群體行為的研究顯得日益重要。
本文從校園網用戶角度出發(fā),把數(shù)據挖掘技術應用到用戶網絡行為分析當中,根據河南理工大學校園網用戶上網的實際情況,運用了數(shù)據挖掘中一種基于劃分的k-means聚類分析
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