近紅外光譜分析法在煙草生產(chǎn)中的應用研究.pdf

1、本文介紹了近紅外光譜技術(shù)的概念、特點、優(yōu)勢、局限和發(fā)展歷史,并進行了AOTF近紅外光譜分析技術(shù)在煙葉生產(chǎn)中四個不同方面的應用研究,研究結(jié)果如下:
　　 1.利用近紅外光譜法定量快速檢測法檢測各個生產(chǎn)階段的煙葉內(nèi)主要化學成分,通過對一級數(shù)據(jù)的精確測量,并采用多元回歸PLS1(偏最小二乘法)方式進行計算建立定量校正數(shù)學模型,結(jié)果表明:每個模型均有非常好的線性關(guān)系,各個指標的相關(guān)性R2都在0.95以上,而且建立模型的集樣品足夠多,各指

2、標的數(shù)據(jù)梯度分布也比較好。用實驗室標準方法化驗驗證集樣品的化學值,掃描樣品后采用一階微分9點平滑法對光譜數(shù)據(jù)進行預處理,導入化學計量學分析軟件,調(diào)用已建立的數(shù)學模型進行預測,計算每個驗證集樣品的預測偏差和驗證集樣品的平均預測偏差。最后的結(jié)果證實了利用近紅外光譜法定量快速檢測法檢測驗證集樣品的預測值與用標準方法檢測出的原始化學值差異甚小,在實驗誤差允許范圍內(nèi)。
　　 2.采用近紅外光譜法定量快速檢測法快速檢測初烤煙葉中的各種主要化

3、學成分,可及時了解煙葉質(zhì)量,為卷煙廠業(yè)企業(yè)提供煙葉質(zhì)量信息,加快煙葉工商調(diào)撥速度,為卷煙工業(yè)企業(yè)煙葉配方提供理論基礎(chǔ),達到合理使用煙葉原料。
　　 3.運用近紅外光譜分析技術(shù)可以快速檢測出青煙葉中的煙堿、總糖、還原糖、總氮、鉀和氯等主要化學成分含量,對煙間生長的煙葉作實時在線監(jiān)測,了解煙葉干物質(zhì)積累動態(tài)。采取相應的農(nóng)藝措施,使煙葉化學成分趨于協(xié)調(diào)。
　　 4.使用近紅外光譜分析技術(shù)能夠快速檢測出油枯中主要營養(yǎng)成分,對采購

4、的油枯質(zhì)量作實時在線監(jiān)測,保證產(chǎn)品質(zhì)量合格。根據(jù)油枯特性,對各指標均制定了標準,未達到標準含量的指標會對供應商作相應的經(jīng)濟制裁,為此,促使供應商共同對產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控。同時,準確了解油枯的營養(yǎng)成分,為烤煙平衡施肥技術(shù)的養(yǎng)分配比提供科學依據(jù),防止施肥過量和不足,導致煙株營養(yǎng)過剩和缺乏。
　　 5.近紅外光譜法能有效判別漂浮育苗基質(zhì)的原料是何種物質(zhì)。不同基質(zhì)配方比例的模型能有效辨別出被檢測的基質(zhì)是否屬于同類,不是該配方比例的基質(zhì)不能