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文檔簡介
1、隨著移動云計算、內容感知以及專用短距離通信技術的發(fā)展,具有決策能力和自主控制能力的車輛網絡已經升級為自治車聯云。車聯云可以動態(tài)地提供資源集中服務,使授權用戶可以實時的享受服務共享和管理。當車聯云中用戶有任務請求時,如何高效的將任務進行分配以及如何準確的對任務結果進行收集,目前仍是車聯云中一個難題。車聯云中任務分配的最大障礙就是車輛節(jié)點的移動性和網絡的動態(tài)性,這會導致已經承擔了任務的節(jié)點隨時可能會離開網絡。尤其是在高速公路場景下,這種情況
2、發(fā)生會更加頻繁,因此需要持續(xù)監(jiān)控執(zhí)行任務節(jié)點的狀態(tài),并在節(jié)點離開網絡時實現任務再分配。為了解決上述問題,引入了檢查點服務器機制。但目前基于鄰居車輛節(jié)點的檢查點服務器選取方案中仍存在不足,所以本文在此基礎上提出基于鏈路穩(wěn)定性的檢查點服務器選取的改進方案,目的是提高車聯云中高速公路場景下任務分配與結果收集的效率,并且還比較了兩種檢查點服務器的選取方法—選擇相對任務發(fā)起方穩(wěn)定的節(jié)點和選擇相對任務執(zhí)行方穩(wěn)定的節(jié)點。
本文采用OPNET
3、網絡仿真工具實現上述基于鏈路穩(wěn)定性的檢查點服務器選取方案,并且在此基礎上給出兩種不同的檢查點服務器選取方法,分別在不同車輛節(jié)點密度的場景下進行仿真實驗,并對實驗結果進行了綜合分析。得到的結論是,基于鏈路穩(wěn)定性的檢查點服務器選取方案,對于車聯云中高速公路場景下任務分配與結果收集的效率有明顯提升,并且選擇相對任務發(fā)起方穩(wěn)定的節(jié)點作為檢查點服務器效果更好。而且,基于鏈路穩(wěn)定性的檢查點服務器選取方案在車輛節(jié)點較為稀疏的情況下任務完成比率提升更明
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