數據挖掘技術及其在公安工作中的應用研究.pdf

1、數據挖掘技術是近年來數據庫和人工智能領域研究的熱點課題,目前在很多領域已有研究,但在公安工作的研究中尚處于空白,如何將數據挖掘技術應用于公安工作,是本文研究的重點.當前,隨著社會政治、經濟和科學技術的高速發(fā)展,現代犯罪行為表現出了速度化、智能化、高科技化的特點.從犯罪整體走勢看,建國以來,我國出現過五次犯罪高峰,尤其是改革開放以來出現的第五次犯罪高峰發(fā)案數量明顯上升,而且伴隨著每一次犯罪浪潮都有新的罪種出現,經濟犯罪、金融犯罪、智能犯罪

2、迅速崛起,上升速度非常之快,遠遠超過了惡性的、原始的、人的本能的犯罪,同時大案要案所占比例也有增多.這種情況下,采用數據挖掘技術發(fā)現最新規(guī)則并及時將其應用于公安人員的日常警務工作,以提高執(zhí)法效率與快速反應能力、及時的預防與打擊犯罪行為,成為公安工作中急需解決的問題.但目前傳統的分類規(guī)則Apriori算法與決策樹ID3算法在公安工作中的應用都存在著不能解決的問題,如不能對新犯罪行為產生規(guī)則,容易忽略所占比例較少但危害性很大的大案要案的相關

3、規(guī)則等,針對于這種情況,本文所作的主要工作是提出了算法的改進,并通過模型進行了驗證.本文所做的主要工作有以下四點:1)對數據挖掘技術在公安工作中存在的問題進行了分析與探討;2)針對新犯罪行為的不斷出現,提出了敏感性問題,用來衡量關聯規(guī)則挖掘算法對新犯罪的重視情況.提出了基于敏感性的Apriori優(yōu)化算法,優(yōu)化后的算法提高了算法的效率,并且通過模型證明對新犯罪項目是敏感的.3)針對在傳統的Apriori算法中,雖然重要但所占比例較少的項目