特定目標跟蹤的算法研究.pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)的特點之一是對運動目標在監(jiān)控視場中的行為進行分析，而行為分析的關鍵是對運動目標的跟蹤。特別是在安防監(jiān)控系統(tǒng)中，對特定目標的跟蹤，因受周圍環(huán)境的干擾因素多而導致目標丟失，以及錯誤跟蹤的問題存在。為此，本文針對這一問題展開了研究。
　　針對特定目標在監(jiān)控視場的運動過程中，會出現(xiàn)的運動狀態(tài)的變化，特別是在群體目標中，被其他目標粘連遮擋等情況下，導致其特征的變化較大，有用信息丟失，為此，本文提出了將運動目標的輪廓信息和運動速度

2、相結(jié)合的方法進行跟蹤。
　　首先將特定運動目標的運動狀態(tài)的變化分為三個狀態(tài)，即單一狀態(tài)、粘連遮擋狀態(tài)以及分離狀態(tài)，提出了判斷不同運動狀態(tài)的方法。然后對運動目標的不同運動狀態(tài)使用不同的跟蹤策略:單一狀態(tài)時，與上一幀目標重復面積最大的目標作為當前的跟蹤目標，記錄目標此時的輪廓、運動速度、平均運動速度以及運動軌跡等信息;粘連狀態(tài)時，使用上一幀計算得到的運動速度，預測目標在當前幀中的位置，然后通過輪廓匹配校正跟蹤結(jié)果;分離狀態(tài)時，在當前的