樹突細(xì)胞算法數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究.pdf

1、目前，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越猛烈，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了人們廣泛關(guān)注。入侵檢測是一種提供主動防御攻擊的技術(shù)，得到越來越多的關(guān)注。特別是近幾年人工免疫系統(tǒng)的研究，應(yīng)用到計算機(jī)領(lǐng)域，給入侵檢測系統(tǒng)的研究帶來了新的啟發(fā)。但是傳統(tǒng)的人工免疫系統(tǒng)大多建立在“自我和非我”的基礎(chǔ)上，存在著自體集過大、難以區(qū)分自我和非我的缺陷，隨著危險理論的提出很好的彌補(bǔ)了這個缺陷。而建立在危險理論基礎(chǔ)上的樹突細(xì)胞算法(DendriticCellAlgorithmDCA)由于

2、不需要大量訓(xùn)練樣本、簡單方便、容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，在入侵檢測技術(shù)的研究領(lǐng)域得到了專家的青睞。它獨(dú)特的生物特性，如自適應(yīng)性、魯棒性、耐受性等，正是入侵檢測系統(tǒng)所需要的，所以把樹突細(xì)胞算法應(yīng)用到入侵檢測系統(tǒng)中可以更好的保護(hù)計算機(jī)安全。
　　由于來自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)具有高維、復(fù)雜、大量冗余、屬性缺失、不完整等特征。而一般成熟的算法對輸入數(shù)據(jù)都有一定的要求，比如輸入數(shù)據(jù)干凈、完整、維度低等，所以需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然而目前基于樹突細(xì)胞算法的入侵檢

3、測系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理大都采用較為簡單的處理技術(shù)，不僅費(fèi)時費(fèi)力，而且往往難以實(shí)現(xiàn)。因此實(shí)現(xiàn)樹突細(xì)胞算法的數(shù)據(jù)自動預(yù)處理就顯得特別重要，針對這個情況，本文主要做了如下工作:
　　1.采用主成分分析法與樹突細(xì)胞算法相結(jié)合的思想，來實(shí)現(xiàn)輸入數(shù)據(jù)的自動預(yù)處理。其中涉及到用維數(shù)約簡的方法對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理;用主成分分析法提取特征值，實(shí)現(xiàn)信號的自動選擇和分類。
　　2.研究了主成分分析法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和算法，并對樹突細(xì)胞算法的生物學(xué)機(jī)理、