卷煙銷售數(shù)據(jù)倉庫應用技術及實現(xiàn)研究.pdf

1、企業(yè)管理對決策提出了越來越高的要求，而決策的有正確性及效率信賴于數(shù)據(jù)的支持。數(shù)據(jù)倉庫為決策的數(shù)據(jù)支持提供了完整的解決方案。 一般而言，數(shù)據(jù)倉庫的體系結構包括五層：數(shù)據(jù)源、監(jiān)視器、集成器、數(shù)據(jù)倉庫、客戶應用。數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建包括：1.概念模型設計：概念模型是對一個數(shù)據(jù)倉庫的歸納和抽象，以此確認數(shù)據(jù)倉庫設計者是否清晰地理解了用戶對信息的需求；2邏輯模型設計：數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型是數(shù)據(jù)倉庫的中間層模型，它是對概念模型的進一步細化，是溝通概念

2、模型和物理模型的橋梁。3.物理模型設計：數(shù)據(jù)倉庫物理模型就是數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型在物理系統(tǒng)中的實現(xiàn)模式4.物理創(chuàng)建等過程。 數(shù)據(jù)倉庫建立后，必須為其添加經過預處理后的數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)倉庫正常運行。數(shù)據(jù)預處理包括的過程有：1、選擇源數(shù)據(jù)源；2、從數(shù)據(jù)源中抽取所需數(shù)據(jù)；3、按數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的標準格式和語義，對數(shù)據(jù)進行清洗、轉換；3將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。 完成數(shù)據(jù)裝載后，即可對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行查詢分析。聯(lián)機分析OLAP作為數(shù)據(jù)倉

3、庫操作工具和數(shù)據(jù)表現(xiàn)工具，為數(shù)據(jù)倉庫的查詢和分析帶來了很大的便利。OLAP有兩種主要模型：MOLAP模型(Multi-dimensionalon-lineanalysisprocess)和ROLAP(Relationon-lineanalysisprocess)模型。MOLAP是采用多維數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)的，其體系結構分為數(shù)據(jù)層、應用層、和表示層。在ROLAP模型中，數(shù)據(jù)是以關系形式的行和列來存儲的，以商業(yè)維度的形式為用戶顯示數(shù)據(jù)。MO