基于RVM算法的人臉識別技術研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩47頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著信息技術的高速發(fā)展，人臉識別技術已成為模式識別領域的一個重要組成部分，對身份識別認證有著非常重要的作用。人臉識別擁有更安全、更可靠和更有效的優(yōu)點，已被應用到很多領域。
　　 人臉識別主要由人臉檢測，圖像預處理，特征提取和分類識別四部分組成。本文研究所用的圖像均是包含人臉的圖像，不需要進行人臉檢測。本文的圖像預處理工作采用了尺度歸一化和灰度歸一化方法。特征提取過程中首先利用小波變換進行人臉主要信息的提取，然后采用PCA方法提取

2、人臉圖像的全局特征，整個過程既有效提取了人臉的主要特征，又降低了圖像維數(shù)，還可去除部分干擾信息。在分類識別階段，本文提出了基于相關向量機(RelevanceVectorMachine，RVM)算法的多分類器，并對“一對一”多分類方法進行了改進。
　　 相關向量機是2000年由MicnaclE.Tipping最早提出的一種機器學習算法，該方法基于貝葉斯估計理論，適用于回歸和分類問題，具有良好的泛化性能和推廣能力。自誕生之日起，RV

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論