基于WEB數據挖掘的個性化服務及其在電大遠程教學系統中的應用.pdf

1、隨著互聯網應用的不斷深入，現代遠程教育得到了快速發(fā)展，學生足不出戶便可享受網上學校提供的各種服務。但是現在的遠程教學平臺大多還處于資源共享的狀態(tài)，強調使用的交互性，忽略了不同學習者之間存在著顯著的個體差異，對所有的學習者一視同仁提供統一的學習界面和學習資源。如何準確、高效的獲得符合自己學習需求的信息資源是大多數學習者普遍存在的問題。因此，如何依據每個學生的學習背景及學習需求在用戶端動態(tài)地組織學習材料，以實現適應學生個性化的學習需求成為遠

2、程教育者關注的焦點。
　　 個性化服務在遠程教學平臺中的應用能發(fā)現用戶訪問站點的瀏覽模式和訪問習慣，對于頁面重組，優(yōu)化網站的結構，以及在教學策略的應用等方面都具有十分重要的意義。
　　 本文首先介紹了我國現代遠程教學個性化服務發(fā)展現狀、Web數據挖掘的基本過程和關鍵技術、Web數據挖掘在遠程教育系統個性化服務中的應用。其次，提出遠程教學個性化服務系統的構想，分別對學生、教師、管理者提供個性化服務。在系統中利用關聯規(guī)則技術

3、分析學生選課習慣，發(fā)現頻繁被同時選擇課程，從而實現根據學生已經選擇的課程推薦可能喜歡的課程的個性化推薦；利用分類技術分析某門課程學生歷年學習情況，對學生進行分類，發(fā)現需要參加學前預備知識學習的學習者的特征，從而根據學習者的特征對新參加課程學習的學生做出判斷，是否需要參加課前預備知識學習；利用聚類技術分析學習者測試成績，進行科學分組，輔助教師開展分組教學，因材施教；利用統計分析技術對學習者訪問日志進行挖掘，發(fā)現學習者感興趣的課程信息，改善