應用遙感技術估測合肥市城市森林綠量.pdf

1、本實驗運用3S技術并結合現(xiàn)場調查，重點對合肥建成區(qū)即二環(huán)路以內范圍以及包括幾個經濟開發(fā)區(qū)在內的整個研究區(qū)的城市森林進行研究。利用Arcgis等軟件判讀衛(wèi)星圖片中城市森林的分布現(xiàn)狀；通過LAI反演法建立TM影像上的城市森林的LAI與NDVI之間的回歸模型，采用歸一化植被指數(NDVI)推算整個研究區(qū)城市森林的葉面積指數及占地面積，進而算出葉面積綠量并獲得其分布情況。另外，利用Googleearth軟件在距地面俯視距離500m處（為樹冠輪廓

2、清晰度較佳距離）截圖約3200張，并在Photoshop等軟件中合成處理，形成研究區(qū)范圍的航片圖，然后圈出樹冠圖層，得到樹冠面積，與平均LAI值相乘得到葉面積綠量；與實測的平均樹冠高運算得到三維綠量；同時劃分道路、廣場、高校機關、中小學校、公園、住宅及其它七個類型圖層，分別與LAI分布圖、樹冠覆蓋圖相結合，比較不同類型的LAI值、綠量、樹冠覆蓋率。結果表明：
　　 (1)基于遙感數據NDVI指數的城市森林葉面積綠量提取的技術與檢

3、測手段，建立了TM影像的NDVI與LAI的回歸關系，城市森林LAI與NDVI的關系可以表達為邏輯斯蒂方程，可用于研究周邊地區(qū)相似森林植被的葉面積綠量。
　　 (2)應用WinSCANOPY2006植物冠層分析儀直接測量不同類型城市森林群落的葉面積指數，二環(huán)以內平均葉面積指數為2.07m2/m2，整個研究區(qū)平均葉面積指數為2.29m2/m2。在七種類型的分區(qū)中高校機關、中小學校和其他的城市森林LAI值不論是在二環(huán)內還是在整個研究區(qū)

4、內的平均值都是偏低的的，道路的LAI值較前三者次之，住宅、公園、廣場的LAI值偏高。
　　 (3)二環(huán)以內葉面積綠量為798.18×104m2，城市森林葉面積綠量主要分布在有公園的地區(qū)如合肥環(huán)城公園，逍遙津公園，其葉面積指數多在2-3m2/m2之間；整個研究區(qū)的葉面積綠量為5159.11×104m2，城市森林葉面積綠量主要分布在研究區(qū)的西部和西北部，其葉面積指數多在3-4m2/m2之間，主要因為大蜀山森林；中間除環(huán)城公園外葉面積

5、綠量較少。
　　 (4)二環(huán)以內對綠量貢獻率高于城市森林占有率的是住宅、公園、廣場；高校機關、中小學校、道路、其它的綠量貢獻率均低于城市森林占有率。整個研究區(qū)而言，對綠量貢獻率高于城市森林占有率的是住宅、公園、廣場、道路；其它的綠量貢獻率低于城市森林占有率；擁有城市森林面積比與綠量貢獻率基本相符的是高校機關、中小學校。
　　 (5)二環(huán)內所有的樹冠覆蓋面積占整個二環(huán)的比例為8.20％。研究區(qū)所有的樹冠覆蓋面積占整個研究區(qū)

6、的比例為6.50％。住宅的樹冠覆蓋面積雖然最大但樹冠覆蓋率較低，公園樹冠覆蓋面積雖不大但樹冠覆蓋率最高。一環(huán)的樹冠覆蓋率約為一環(huán)與二環(huán)之間樹冠覆蓋率的2.2倍，約為二環(huán)之外樹冠覆蓋率的3倍?？梢姯h(huán)城內公園中城市森林在合肥市城市森林效益的發(fā)揮上起著重要作用。
　　 根據城市森林現(xiàn)狀，作者認為應保護好中心城區(qū)的環(huán)城林帶，對于人口密度較大的住宅區(qū)的綠化應鼓勵運用喬木及喬灌木結合的種植設計，增加行道樹的種植；注意保護和維持西南和東南部的