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文檔簡介
1、檢測技術是對事物進行量性分析的手段,是人們認識和研究事物的重要方法。隨著社會和科學的不斷發(fā)展,研究對象的不斷擴大,分工的日益細化深化、交叉學科和邊沿學科的誕生,對檢測技術提出了更高的要求。在傳統(tǒng)檢測技術的基礎上,出現(xiàn)了各種現(xiàn)代檢測技術,例如軟測量、在線檢測、智能檢測、多傳感器數(shù)據(jù)融合等,在一定程度上解決了面臨的檢測難題??赏貙W主要是用形式化的工具,從定性和定量兩個角度去研究、解決矛盾問題,受到國內外學者的廣泛認同??赏貦z測技術是結合可拓
2、學和檢測技術的新技術??赏貦z測主要是解決無傳感器的情況下檢測的問題及如何提高檢測結果的精度兩大研究問題??赏貦z測技術目前處于初級研究階段,該技術具有創(chuàng)新性、廣泛性、科學性,為檢測技術的發(fā)展開辟了新路徑??赏貦z測的主要研究內容包括:關鍵物元提取、適應度分析、聚焦及知識推理機制生成、焦點顯形。
本文研究的重點是可拓檢測的聚焦及顯形的智能推理機制,焦點往往并不能直接找到,由于檢測任務的復雜性,必須通過建立知識推理機制從而實現(xiàn)聚焦
3、,得到焦點。而由于焦點的形式可能是一個點、一個較小的面,或一個較小的多面。在焦點是面或多面的情況下,無法確定最終的檢測結果,因此需要對焦點要素進行評價,選取最優(yōu)的結果,進而得到最優(yōu)的檢測值。在文獻[1,2]研究的基礎上對于推理機制進一步深化研究,在文獻[1]中給出了要素聚焦的方法,對于一維,二維進行了深入的分析和研究,對高維的情況也提出先構建一個基于模糊可拓的知識推理專家系統(tǒng),然后利用可拓推理和模糊規(guī)則進行推理求取焦點。但推理系統(tǒng)的關鍵
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