支持向量回歸機(jī)及其應(yīng)用研究.pdf

1、本文針對(duì)以下幾個(gè)方面對(duì)支持向量回歸機(jī)的理論和應(yīng)用進(jìn)行了研究和探討。　　本文推導(dǎo)出三個(gè)支持向量回歸機(jī)算法的LOO誤差界，并在此基礎(chǔ)上給出了一個(gè)新的支持向量回歸機(jī)算法---LOO支持向量回歸機(jī)?！　”疚慕o出了一個(gè)廣義支持向量回歸機(jī)模型，該模型的優(yōu)化問(wèn)題中含有一個(gè)可靈活選取的函數(shù)，通過(guò)該函數(shù)的不同選取，使其能夠包含若干種已有的支持向量回歸機(jī)模型，并且該廣義模型不再要求核函數(shù)具有正定性，從而拓廣了核函數(shù)的選擇范圍；把支持向量回歸機(jī)中的原始凸

2、二次規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)化為光滑的無(wú)約束問(wèn)題，構(gòu)建了無(wú)約束支持向量回歸機(jī)，使得許多成熟有效的無(wú)約束最優(yōu)化算法能夠應(yīng)用到支持向量回歸機(jī)中去。　　本文給出了其兩個(gè)導(dǎo)出途徑：一是把回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為分類問(wèn)題，利用SVC求解，推導(dǎo)出ε-SVR的原始最優(yōu)化問(wèn)題；二是對(duì)回歸問(wèn)題給出了相應(yīng)于分類問(wèn)題的間隔概念，利用最大間隔的思想推導(dǎo)出ε-SVR的原始問(wèn)題?！　”疚膶?duì)無(wú)窮維空間中支持向量回歸機(jī)的原始最優(yōu)化問(wèn)題和對(duì)偶問(wèn)題的解的關(guān)系，給出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撟C明，完善了支持