基于多結構元形態(tài)邊緣檢測與不變矩特征模式識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文設計了基于多層神經網絡的分類器,對于給定的醫(yī)學測試圖像,根據網絡輸出層輸出矢量的最大分量進行模糊分類,為了加快網絡訓練的收斂速度,可以從特征矢量的輸入維數及其矢量標準化處理入手,并適當地選擇隱含層的神經元數,給各連接權值適當地賦予初值.本識別模型計算效率高、準確率較高,可以達到識別精度的要求,易于實時實現,為醫(yī)學圖像的分類識別提供了一種有效的途徑.該文的主要工作是建立一個基于多結構元形態(tài)檢測系統(tǒng),實現對灰度圖像和彩色圖像的邊緣檢測,

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