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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘技術在商業(yè)、金融業(yè)、保險業(yè)、市場營銷等領域已獲得了較為廣泛的應用，但對教育信息的挖掘與知識發(fā)現(xiàn)方面的研究和應用相對來說很少。高校對學生信息、成績等數(shù)據(jù)的處理還一般停留在簡單的數(shù)據(jù)備份和查詢階段。因而，本文把基于決策樹挖掘算法和粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術引入到學生課程成績分析中，可以找到影響學生成績的真實原因，有利于有針對性地提高教學質量。 應用改進的ID3算法和C4.5算法對不同課程類型的學生成績進行分析，找出影響學生成績的潛
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