數據倉庫與專家系統(tǒng)集成方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文系統(tǒng)地研究了數據倉庫、數據挖掘技術,論述了數據倉庫、數據挖掘技術與故障診斷專家系統(tǒng)進行結合的方法,使專家系統(tǒng)在診斷規(guī)則的發(fā)現以及診斷知識的擴充、更新等方面發(fā)揮更大的作用.第一章概括地討論了建立數據倉庫、進行數據挖掘的意義,探討了數據倉庫、數據挖掘的研究現狀,并且簡要介紹了論文研究內容.第二章論述了數據倉庫的基本結構,包括數據倉庫的組成部分、與傳統(tǒng)數據庫的區(qū)別、數據倉庫的作用,并且詳細論述了數據倉庫的體系結構,即數據倉庫的七個組成部分

2、.第三章討論了數據倉庫設計與開發(fā)的方法,包括數據倉庫工程規(guī)劃的制定、數據倉庫的數據庫設計原則、以及建立數據倉庫的步驟、程序.第四章論述了數據挖掘的概念、數據挖掘在決策支持空間中的地位以及數據挖掘方法,包括決策樹、人工神經網絡、最近鄰和聚類技術、遺傳算法、規(guī)則歸納,并給出了算法的實現方法和幾種數據挖掘方法的比較,討論了數據挖掘的技術中心觀點和業(yè)務中心觀點.第五章論述了數據倉庫、數據挖掘技術與故障診斷專家系統(tǒng)進行結合的方法,介紹了如何實現專

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