語義Web中對象共指識別方法的研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、RESEARCHAND玎訌PLEMENTATIoNoFAPPRoACHESTooBJECTCoREFERENCEoNTlIESEⅣⅢTICⅧBAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYCHENMinhuaSupervisedbyProfessorquYuzhongSchoolofComputerScienceandEng

2、ineeringSoutheastUniversityMarch2010摘要摘要為了實現不同組織和應用程序之間的數據集成和共享，萬維網聯盟(w3C)提出了語義Web的設想。隨著語義Web的發(fā)展，很多領域都出現了被人們普遍認可的本體，比如社交領域的FOAF本體。因此在數據發(fā)布時，人們能夠使用共同的統(tǒng)一資源標識符(UⅪ)來標識本體中的概念和屬性。然而，在實例數據層，由于語義Web的分布式特性，不同的數據源使用不同的URI來標識相同的現實世界

3、對象的情況大量存在。這種不同的URI但指稱著相同對象的現象稱為對象共指，導致了語義Web數據分散不容易集成。為了構建更好的數據網絡和實現數據源之間的互操作性，迫切需要有效的方法來識別出這些共指的URI。目前，在鏈接數據(LinkedData)的驅動下，針對對象共指的研究已經引起了語義Web社區(qū)的廣泛關注。本文針對語義Web環(huán)境下的對象共指問題，從兩個不同的角度提出了兩種共指URI的識別方法：面向實例數據集的共指識別方法和大規(guī)模的語義We

4、b共指識別方法。前者從包含實例對象的數據集出發(fā)，綜合利用對象本身的信息和對象之間的語義關系，即首先根據實例對象的文本信息計算初始相似度，然后再利用實例之間的語義關系構建候選實例對的依賴關系圖，進而對初始相似度進行精化，最終識別出數據集中的共指URI。后者則是從整個語義Web的角度出發(fā)，充分利用語義Web數據的特征，通過分析具有特定性質的語義屬性導出URI之間的語義等價關系，然后通過迭代的方式識別出語義Web中大規(guī)模的共指URI的集合?；?/p>

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