基于用戶(hù)興趣的個(gè)性化元搜索引擎研究.pdf

1、隨著人們對(duì)搜索的效率和準(zhǔn)確性的要求不斷提高，單一的搜索引擎已經(jīng)不能滿(mǎn)足很多用戶(hù)的需要，有時(shí)為了搜索一個(gè)內(nèi)容而要查找?guī)讉€(gè)獨(dú)立的搜索引擎，為了解決這個(gè)問(wèn)題，元搜索引擎出現(xiàn)了。但是現(xiàn)在的元搜索引擎往往具有通用性，沒(méi)有考慮到用戶(hù)的偏好，因而很難滿(mǎn)足不同背景、不同目的用戶(hù)需求。本文研究的“基于用戶(hù)興趣的模型”正是為了讓用戶(hù)充分地使用Internet上的信息資源，具有理論和實(shí)用價(jià)值。
　　首先，本文對(duì)個(gè)性化信息檢索和元搜索引擎技術(shù)進(jìn)行了概述，

2、突出了課題研究的可行性；在分析了現(xiàn)有元搜索引擎模型的優(yōu)缺點(diǎn)之后，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于用戶(hù)興趣的個(gè)性化元搜索引擎模型，詳細(xì)介紹了用戶(hù)瀏覽行為收集模塊的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程、用戶(hù)興趣模型的建立和更新方法。
　　其次，在詳細(xì)討論了Beeferman提出的日志聚類(lèi)算法及Chan對(duì)其改進(jìn)的算法的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)后，提出了一個(gè)基于用戶(hù)網(wǎng)頁(yè)興趣度的改進(jìn)算法。該算法能進(jìn)一步減小噪聲數(shù)據(jù)的影響，并通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)這三種不同的算法進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　最后，對(duì)

3、基于用戶(hù)興趣的成員搜索引擎的選擇和結(jié)果排序算法進(jìn)行了研究，即在現(xiàn)有的算法中引入了網(wǎng)頁(yè)興趣度值，使本文的系統(tǒng)所得出的搜索結(jié)果更能體現(xiàn)基于用戶(hù)興趣的優(yōu)勢(shì)，并且進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。
　　本文對(duì)元搜索引擎的功能作了有力的增強(qiáng)，首先由瀏覽行為收集模塊收集用戶(hù)瀏覽行為并計(jì)算興趣值，然后把興趣值大于某個(gè)閥值的網(wǎng)頁(yè)的瀏覽日志存入日志庫(kù)，然后建立或更新興趣模型得到用戶(hù)興趣模型，并且存入興趣庫(kù)中，并且對(duì)成員搜索引擎的選擇和結(jié)果排序算法進(jìn)行了改進(jìn)，可以提高