基于領域知識的電梯動態(tài)最佳群控方法.pdf

1、電梯是高層建筑中不可缺少的垂直交通運輸工具，隨著高層智能建筑的大量涌現，對電梯系統性能提出了越來越高的要求。近年來，電梯控制技術得到了快速發(fā)展，許多先進控制技術應用于電梯群控系統，極大地提高了電梯群控系統的性能，但還有不少突出問題亟待解決。 本文以電梯群控系統作為研究對象，在對電梯控制技術深入分析基礎上，構建了電梯動態(tài)最佳群控系統，提出了一種新的基于領域知識的動態(tài)最佳群控方法。建立了電梯動態(tài)最佳群控系統的分析模型和設計模型。利用

2、MFC框架結構，編制了系統運行動態(tài)仿真程序，進行了實例仿真計算和對比分析。 本文構建的電梯動態(tài)最佳群控系統由綜合數據庫模塊、知識庫模塊、推理機模塊、數據采集與狀態(tài)監(jiān)測模塊以及人機界面與知識獲取模塊，和故障查詢模塊等部分構成。其中知識庫模塊和推理機模塊是本電梯群控系統的核心部件。 本文提出的基于領域知識的動態(tài)最佳方法的原理是：在優(yōu)化條件打破時，根據新的電梯狀態(tài)和客流情況，將廳內召喚信號進行優(yōu)化重新分配給各臺電梯，并實時監(jiān)控

3、各個電梯的運行狀況，對故障電梯及時調離，直到排除故障后才重新進入待安排或運行狀態(tài)，使梯群達到整體協調優(yōu)化。 動態(tài)最佳方法基于領域知識，采用了智能邏輯理論和模糊推理控制的方法，根據電梯運行交通流量、候梯分布狀況、乘客流向等信息，模仿人類頭腦中的‘智能”原則，進行自我學習，將學習到的電梯調度方法與規(guī)則儲存到知識庫中；在發(fā)生廳內召喚時，根據知識庫中的知識，通過預測將廳內召喚分配給最適當的電梯，最大限度地提高梯群的整體運行效率。

4、 按照面向對象軟件工程方法，把電梯群控仿真系統的理論基礎作為需求定義模型，由此進行面向對象的分析和設計，得到了分析模型和設計模型。在完成實現模型階段，應用VC的MFC框架結構，成功研制出電梯動態(tài)最佳群控仿真系統。通過對具有不同配置和客流交通模式的辦公樓和住宅樓進行了梯群運行仿真，在相同條件下，與一般廳內召喚分配方法相比，采用本文所提出的電梯動態(tài)最佳方法能得到更短的平均候梯時間。 本文提出的動態(tài)最佳方法實現了梯群的合理分配、較好地