纖維線條特征值提取研究.pdf

1、纖維防偽是近年來開始發(fā)展的一種新型材料防偽技術，它是利用防偽纖維的熱敏、光敏特性及圖像幾何特征對被認證對象進行有效甄別。
　　本文在分析國內外有關纖維防偽技術研究成果的基礎上，對防偽纖維圖像的幾何特征展開研究，運用防偽纖維圖像識別算法，我們可以提取防偽纖維圖像幾何特征值，該值如同指紋一樣具有唯一性。本論文對圖像識別算法的研究主要有以下幾個方面：
　　其一，研究了含有隨機摻雜纖維絲的防偽紙的制備、采集過程與原始數字圖像的灰度化

2、過程。
　　其二，防偽纖維圖像預處理。本文結合防偽線條密度隨機的特點，設計了基于均方根的小波去噪算法，對目標防偽纖維圖像進行消噪。經驗證，該算法在纖維圖像預處理消噪環(huán)節(jié)具有優(yōu)良的性能，在較好的保留了圖像細節(jié)基礎上達到了改善圖像質量的目的。
　　其三，對消噪圖像進行二值分割。本論文采用了動態(tài)閾值二值化分割的方法，結論表明，在閾值模板大小選取恰當的情況下，對于防偽纖維線條圖像，動態(tài)閾值二值化方法穩(wěn)定可靠，并可以較好保留圖像的局部