基于屬性圖的點模式匹配算法研究.pdf

1、圖像匹配技術是模式識別和計算機視覺的研究熱點，是圖像融合、拼接等技術的前提。盡管近幾十年來該方面的研究有著豐碩的成果，但是由于人為因素、設備、外部場景等因素的影響，待匹配圖像之間可能存在幾何變換、光照和遮擋情況使得該領域的研究任務仍然十分艱巨，需要進行深入的研究?；谔卣鞯膱D像匹配技術具有很好的可靠性和魯棒性，是近年來圖像匹配方法研究的主流，而點模式作為圖像的重要特征，有著重要的研究意義和價值，對點模式匹配的研究成為目前研究的一大熱點。

2、
　　 圖作為描述數據的一種工具，可以保留區(qū)域、結構之間的相互聯系，能夠有效的表達出結構特征信息。利用圖模型來實現點模式匹配的研究受到了目前許多研究者的青睞。
　　 本文利用傳統的譜圖理論在點模式匹配應用的基礎上，借鑒圖像局部描述子使用梯度或者亮度的統計量描述圖像局部區(qū)域的思想，從點的結構屬性關系入手，介紹了一種基于譜圖理論的點模式匹配算法，利用特征譜與譜隙序列的統計量構造的結構描述子來表示點的特征，這種結構譜描述子具有

3、旋轉、平移不變性和較好的判別能力等優(yōu)點;同時，本文結合鄰近關系表示的幾何相容性定義了求解匹配問題的目標函數，將匹配問題轉化為一對一約束下的優(yōu)化問題，利用概率松弛對匹配目標函數的求解方法。
　　 為了驗證本算法的有效性，本文從模擬數據和真實圖像兩個角度進行了實驗。模擬數據實驗的目的是為了定量分析位置噪聲和出格點對算法性能的影響，同時我們還對真實圖像進行了詳細的實驗，用來驗證本算法在圖像匹配中應用的正確性和有效性。實驗結果表明了模擬