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文檔簡介
1、隨著數據庫技術的迅速發(fā)展及其廣泛應用，在數據庫中積累的數據量越來越多。激增的數據背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠在已有的大量數據的基礎上進行科學研究、商業(yè)決策或企業(yè)管理等更高層次的分析，從中提取有價值的信息，從而為管理和決策提供依據。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數據中，提取隱含的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 本文首先對基于數據倉庫和OLAP的多維數據分析法進行了研究，主要有數據
2、倉庫的建模方法，利用OLAP對數據倉庫中的多維數據進行分析的方法。并在此研究的基礎上進行了高校畢業(yè)生就業(yè)狀況分析數據倉庫模型的設計，并利用OLAP提供的切片、切塊、上卷和下鉆等方法對高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進行了分析。其次，在對關聯挖掘方法及其發(fā)展狀況進行了研究的基礎上，提出了一個基于SQL查詢的多維關聯規(guī)則挖掘算法，該算法利用SQL新標準中的CUBE運算符，并結合了SQL強大的查詢功能，能夠對一定數據量的多維數據集進行高效的多維關聯挖掘。為
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