基于顆粒檢測的數(shù)字圖像處理與分析技術(shù)研究.pdf

1、本論文緊密結(jié)合圖像的分割和測量方法，主要探討了顆粒圖像處理和分析技術(shù)及其實現(xiàn)方法，建立了一套對顆粒圖像進行處理和分析的軟件系統(tǒng)。論文按照對顆粒圖像處理的先后步驟進行論述，通過論述算法原理和給出處理實例相結(jié)合來探討各種方法的可行性?！　≌撐氖紫扔懻摵脱芯繄D像的預(yù)處理問題，重點分析了圖像去噪和圖像背景校正問題。圖像去噪中通過空域的鄰域運算和頻域的濾波運算基本達到消除圖像噪聲的目的。詳細分析了照明光源不均勻的圖像背景校正問題，通過論述在空域

2、和頻域中的各種校正算法，提出利用頻域的同態(tài)濾波進行處理，降低了背景的光照不均勻?qū)D像所造成的影響?！　∧繕撕捅尘暗姆蛛x是顆粒分割的前提條件。灰度圖像目標區(qū)域分割中，在利用邊緣檢測的微分算子方法對圖像進行處理的基礎(chǔ)上，著重討論了圖像分割中閾值分割法。通過選取合適的閾值方法對圖像進行了目標區(qū)域分割，并對分割后的圖像利用區(qū)域生長方法進行處理，保證了目標區(qū)域的準確性；彩色圖像目標區(qū)域分割中，利用基于HSI彩色空間的分割策略成功分離出目標區(qū)域：

3、借助文中提出的孔洞填充的方法基本消除了圖像中孔洞的影響?！　≌撐闹斜容^詳細地介紹了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的粘連顆粒分割方法。顆粒對象粘連的分割問題是顆粒分割中的重要問題，而提取顆粒對象核是粘連分割的基礎(chǔ)。在深入分析顆粒對象核基礎(chǔ)上，提出在距離圖中各點的局部范圍內(nèi)進行極大值比較來提取對象核的方法。該方法較傳統(tǒng)方法相比，除去了最終連通成分中部分造成過分割的點或區(qū)域，為最終減少顆粒的過分割提供了保證。確定顆粒對象核后，通過比較數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中不同的顆粒