基于粗糙集理論對結構自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的研究與改進.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文詳細地介紹了粗糙集理論的思想概念.粗糙集理論的目的是為了尋找數(shù)據(jù)之間的關系,并且依賴這些關系來評價數(shù)據(jù)的重要性、刪除無關數(shù)據(jù)、提高有效數(shù)據(jù)的作用.該文對一些相關函數(shù)也進行了闡述,并貫穿以例子以便更加具體地描述.結構自適應神經(jīng)網(wǎng)絡是一種修正神經(jīng)網(wǎng)絡結構的新思路,它是目的是生成最佳的網(wǎng)絡結構.它通過在訓練過程中增加或刪除隱層和節(jié)點而使神經(jīng)網(wǎng)絡的結構動態(tài)地變化,但是它的訓練速度太慢.該文對兩種結構自適應神經(jīng)網(wǎng)絡進行了討論,提出了一些改進方

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