基于專家系統(tǒng)的網絡測試結果智能處理方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著網絡在民用和軍用領域的普及應用，如何對網絡進行性能測試已經成為一個重要的研究課題，其中關鍵技術之一是如何對測試結果進行有效的自動化處理。在復雜測試場景中，由于測試結果數(shù)據類型各異、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)基于用戶經驗的人工處理方式，越來越顯示出低效甚至無法控制的弊端。目前對網絡測試結果的處理沒有統(tǒng)一的理論和方法，也沒有成型的系統(tǒng)。針對該問題，以實際科研項目為依托，論文對網絡測試結果的智能處理方法展開研究，以專家系統(tǒng)為中心模型，重點對知識表示、

2、知識庫管理、推理機進行相關研究。
　　論文首先對比分析了幾種常見知識表示方法的優(yōu)缺點，結合網絡測試結果數(shù)據的特點，設計并實現(xiàn)了基于XML的綜合知識表示方法。在此基礎上，研究了知識庫系統(tǒng)的工作原理和組織方法，根據知識庫的構建原則，設計了基于XML文檔的知識庫，并設計和實現(xiàn)了知識的分類、增加、查詢、修改和刪除等功能。最后，論文對基于知識庫的推理方法和控制策略進行了研究，結合知識庫的特點，設計了一種有效的知識解析方案和推理策略。