SMT安裝缺陷自動光學檢測中的圖像獲取與處理.pdf

1、隨著電子制造業(yè)中印刷電路板元器件安裝普遍采用表面貼片安裝技術，產品集成度更高、元器件體積更小、安裝密度更大，傳統(tǒng)的檢測技術在檢測能力和檢測速度上都不能適應新的電子制造技術?；跈C器視覺的檢測技術可以快速、準確地實現對貼片安裝產品缺陷的自動檢測，是提高電子制造業(yè)自動化水平和產品質量的重要技術。因此，研究基于機器視覺的印刷電路板自動光學檢測技術具有重要的意義。 圖像獲取與處理是自動光學檢測設備的重要組成部分。本文對基于機器視覺的印刷

2、電路板安裝缺陷自動光學檢測設備的圖像獲取與處理系統(tǒng)進行研究。具體研究內容包括：（1）圖像獲取與處理系統(tǒng)原理；光源類型及光照方式對視覺圖像的影響；CCD、光學鏡頭等關鍵設備選型依據及選型分析；X-Y平臺運動控制方法。（2）圖像獲取與處理系統(tǒng)中PCB圖像特點分析；圖像拼接流程和圖像配準、圖像融合的主要方法；基于小波變換和相位相關的圖像拼接方法和基于加權平均的圖像融合方法應用研究。（3）圖像獲取與處理中采集貼片產品圖像的路徑規(guī)劃問題分析；路徑

3、規(guī)劃問題與TSP問題異同點；主要TSP算法原理及優(yōu)缺點；基于改進蟻群算法的檢測路徑規(guī)劃應用研究。 通過本課題的研究，取得以下成果：（1）確定了圖像獲取與處理系統(tǒng)的硬件選型方案和設備控制方案，為下一步研究工作準備好硬件平臺；（2）針對AOI中PCB圖像特點，設計一種快速、準確的圖像配準算法，解決AOI工程中圖像拼接問題。實驗結果表明該算法處理1600×1200分辨率的兩幅圖像拼接時平均處理時間為0.41秒，滿足AOI檢測系統(tǒng)對拼接