面向領域QoS約束的Web服務選取方法.pdf

1、在大量相同功能的Web服務廣泛存在、候選服務眾多的情況下，如何在這些服務中選擇最大程度滿足用戶需要的Web服務，一直是研究界廣泛關注的問題之一。研究者普遍認為，當服務消費者進行服務選取時，不僅需要考慮是否滿足功能性需求，還需考慮非功能性需求，即服務質量(QoS)需求。學術界和工業(yè)界從不同側面展開了針對QoS驅動的服務選取的研究工作，并取得了大量成果，但還存在以下不足:一是對服務QoS的評價只關注于指標選擇和評價算法，忽略了Web服務不同

2、生命周期的質量信息對服務綜合質量的影響;二是對QoS信息及其評價方法可信性方面的研究較少;三是目前的服務選取技術把用戶提出質量要求和用戶不提出質量要求兩種場景分開研究，不考慮了他們之間的聯(lián)系，忽略了參與選取的用戶行為信息的作用;四是在Web服務QoS評價過程中，只考慮通用QoS屬性的評價，對面向領域的服務質量評價考慮不足;五是在用戶提出質量要求場景下的Web服務選取過程中，對基于約束條件的服務選取的自適應機制研究較少。
　　針對面

3、向領域的Web服務QoS評價問題，本文提出一個面向領域的可擴展的QoS模型，并提出一種多維的Web服務QoS評價技術，基于可擴展的QoS模型對傳統(tǒng)的SOA體系結構進行擴展;針對Web服務QoS信息的不確定性，結合不同生命周期的QoS數(shù)據(jù)，給出一種支持面向領域的Web服務質量可信度評價模型;針對面向領域的Web服務QoS評價指標選擇問題，提出一種基于服務使用信息的服務約束生成方法;針對有約束的Web服務場景下用戶約束條件的選擇問題，提出了

4、一種基于約束放松的自適應的Web服務選取方法。本文所提出的創(chuàng)新點概括如下。
　　(1)針對現(xiàn)有QoS模型不能適用多領域Web服務質量評價的問題，提出了一個面向領域多維可擴展的QoS模型，用以支持QoS信息的增加、獲取、傳遞及存儲，為面向多領域的Web服務質量評價奠定了基礎，并提出一個擴展的SOA體系結構，該體系結構支持Web服務QoS信息的存儲、評價以及QoS驅動的Web服務選取。
　　(2)針對Web服務QoS信息的動態(tài)變

5、化性，本文提出從Web服務生命周期的多個階段收集服務QoS信息，通過計算不同階段QoS值之間的差異，給出了一種面向領域的Web服務QoS可信度的計算模型，該模型考慮了Web服務在不同生命周期中存在的QoS信息及這些信息對Web服務質量的影響，并支持面向領域的Web服務可信度度量。
　　(3)把QoS驅動的Web服務選取分為有約束（用戶提供約束條件）和無約束（用戶不提供約束條件）兩種場景。在有約束的Web服務選取場景下，提出一種支持

6、領域特性的Web服務QoS度量的模型，該模型能夠根據(jù)用戶提供的約束信息選取最接近用戶要求的Web服務。在無約束的服務選取中，針對有約束的Web服務選取過程，分析用戶的選取服務行為和反饋行為，根據(jù)用戶選取服務過程中提出的約束條件信息為Web服務生成約束信息集，并根據(jù)用戶的反饋結果為Web服務生成QoS度量指標和指標權重，把生成的結果應用到無約束的Web服務選取場景中。本文的研究把有約束的Web服務選取和無約束的Web服務選取結合在一起考慮

7、，解決了面向領域的Web服務QoS度量過程中的指標選擇及權重確定問題。
　　(4)針對有約束的Web服務選取場景下，候選服務均不能滿足用戶約束時，服務選取失敗，導致選取過程重復、繁瑣的問題，本文提出了基于約束信息的自適應的Web服務選取框架和服務選取方法。通過對用戶個性化約束信息的分析和利用，提出了一個能夠基于用戶約束條件進行自適應Web服務選取的約束放松模型，該模型從約束內容和約束的重要程度等方面對約束條件進行研究分析，在此基礎