面向查詢意圖的標簽推薦技術研究.pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展,越來越多的人從網絡中獲取他們需要的信息。這不僅僅是因為網絡的方便、快捷,更是因為網絡信息已經不斷涉及到政治、文化、教育等諸多領域,并能為需求者提供他們需要的足夠信息,因此信息網絡已成為社會發(fā)展的重要保證。用戶如何從海量的網絡信息中找到與他們查詢相關的信息則成為現(xiàn)有研究的重要部分。
　　在傳統(tǒng)的信息檢索技術中,用戶使用查詢關鍵詞搜索符合他們查詢意圖的信息,然而在用戶搜索返回的結果中,含有大量用戶不需要的信息

2、,因此僅靠關鍵詞進行檢索不能提供檢索出相關文檔的足夠信息。然而基于用戶生成的標簽,則為我們帶來了一種新型的發(fā)現(xiàn)用戶查詢意圖的方法。Web2.0下的社會標簽是用戶為他們感興趣的網頁進行標注行為的結果,因為用戶頻繁用標簽來描述自己感興趣的話題,因此標簽不但代表著用戶的查詢興趣,也是對網頁承載信息的最好揭示。
　　基于以上對關鍵字和標簽的研究,本文提出了面向用戶查詢意圖的標簽推薦方法,旨在把能體現(xiàn)用戶真正查詢意圖的標簽加入到查詢中。標簽

3、作為對查詢關鍵詞的補充,不僅可以彌補用戶短查詢語義不充分的缺陷,也可以根據標簽與網頁上曾經被標注過的標簽間的關系,更準確的判斷用戶查詢意圖與網頁內容的相關度,從而把更符合用戶查詢興趣的結果排在靠前的位置上。對于用戶僅提交關鍵詞進行的查詢,本文利用查詢日志為用戶的查詢意圖推薦高質量的標簽,用于作為對查詢關鍵詞的補充,搜索出滿足更多用戶需求的相關結果。最后在實驗中,本文用兩種不同的評價方法對推薦結果和排序結果進行驗證,實驗表明本文提出的面向