大牛地氣田山1氣藏產能預測.pdf

1、氣井產能預測問題是油氣田開發(fā)過程當中常常遇到的一個問題。氣井產能預測是否準確,將影響到后續(xù)油氣田開發(fā)方案的制定。精確的氣井產能預測結果,將有助于工作制度的調整與優(yōu)化,對于是否有必要采用酸化壓裂等工藝措施也能夠具有一定的指導作用。氣井產能預測方法的選擇問題,需要結合具體的地質背景,選擇出一種適合于具體研究工區(qū)的一種氣井產能預測的方法。
　　 利用傳統滲流力學中的方法去預測氣井的產能,由于大牛地氣田的特征屬于低孔、低滲、低壓氣藏,儲

2、層中的流體流動規(guī)律異常復雜,從而導致利用常規(guī)方法預測產能,其預測的精度不高。為了能夠使大牛地氣田氣井產能預測能夠達到較高的精度,本論文主要采用了數據挖掘中的相關方法,以大牛地氣田地質背景為基礎,結合氣藏特征,建立了氣井產能預測模型,并通過所建立的模型實現對氣井產能的預測。對氣井的產能預測主要從兩個方面展開的,即從定性的角度和定量的角度對氣井的產能進行預測。從定性角度進行預測,指的是預測氣井的產能是屬于高產井、中產井、還是低產井中的哪一類

3、；從定量角度進行預測,指的是預測出氣井具體的產能是多少。無論是從定性的角度預測,還是從定量的角度預測,所采用的都是數據挖掘中的相關方法。所涉及到的數據挖掘方法主要包括:決策樹方法、神經網絡方法、時間序列方法、支持向量機方法,以及KNN方法等。利用上述這些方法,同時結合整理出來的實際生產資料,分別建立了相應的產能預測模型,包括決策樹產能預測模型、神經網絡產能預測模型、時間序列產能預測模型、支持向量機產能預測模型、以及KNN產能預測模型。利

4、用所建立的產能預測模型對氣井產能進行了預測,并通過實際數據與預測數據進行對比,從而可以判別所建立的預測模型是否正確,并最終確定出效果最佳的預測模型,即把決策樹模型確定為最佳的產能定性的預測模型；把神經網絡和時間序列模型確定為產能定量的預測模型。
　　 本文結合了大牛地氣田具體的地質特點,建立了適合于大牛地氣田的產能預測模型,并且可以利用所建立的預測模型對產能進行預測,從而為大牛地氣田的有效合理開發(fā)提供參考依據,以保證氣用獲得較大