規(guī)?；妱悠囯娋W(wǎng)調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著環(huán)境的不斷惡化、能源消耗的不斷加劇，世界各國政府都致力于研究更加高效的電網(wǎng)調(diào)度技術。而電動汽車以其既能充當可控負荷，又能作為移動儲能的特點為國內(nèi)外研究學者提供了電網(wǎng)調(diào)度的新思路。規(guī)?；妱悠噮⑴c電網(wǎng)調(diào)度建立在電動汽車與電網(wǎng)互動技術(Vehicle to Grid，V2G)的基礎上。其集通信技術、電力電子技術、電網(wǎng)調(diào)度技術、負荷預測技術和計量計費等多種技術于一體，是一種綜合高端的新型電網(wǎng)技術。在這種模式下，一方面，電動汽車用戶是傳統(tǒng)

2、的消費者，從電網(wǎng)獲取電能;另一方便，又扮演著銷售者的角色，利用電動汽車的電池儲能向電網(wǎng)饋電，為電網(wǎng)提供調(diào)峰調(diào)頻、旋轉(zhuǎn)備用以及可再生能源消納等不同形式的服務。既能減小用戶的充電成本，又增加了電網(wǎng)調(diào)度的靈活性，提高電網(wǎng)運行的效率，保證電網(wǎng)運行的安全性和可靠性。本文以此為著眼點展開研究。
　　本文首先介紹了電動汽車與電網(wǎng)互動技術的概念，構建了電動汽車與電網(wǎng)互動的系統(tǒng)架構，并針對電動汽車的不同種類及發(fā)展階段劃分了其參與電網(wǎng)互動的不同形式并

3、分析了相應的互動內(nèi)容。
　　然后，根據(jù)電動汽車的不同種類及用戶的行駛習慣，對電動汽車入網(wǎng)的時空特性及可能入網(wǎng)方式進行了研究。在此基礎上，利用蒙特卡洛仿真方法模擬了私家電動汽車接入配電網(wǎng)隨機充電的充電負荷曲線，分析了電動汽車無序接入對配電網(wǎng)的影響。
　　其次，針對規(guī)?；妱悠噮⑴c電網(wǎng)調(diào)峰問題，本文提出了基于分層分區(qū)調(diào)度思想的規(guī)?；妱悠嚩鄬哟味啻韮?yōu)化調(diào)度模型，其以配電網(wǎng)調(diào)度機構為調(diào)度計劃制定者，以各電動汽車代理為調(diào)度計劃

4、輔助決策者及實行者。并采用基于實時預估的改進遺傳算法制定下層大規(guī)模電動汽車充放電控制策略，進而在滿足用戶行駛需求的前提下，利用規(guī)模化電動汽車實現(xiàn)對電網(wǎng)負荷的削峰填谷。
　　針對利用大規(guī)模電動汽車消納可再生能源的問題，本文從概率統(tǒng)計的角度，提出了一種電動汽車可調(diào)度功率概率模型，并分析了不同時段接入的電動汽車可調(diào)度功率的統(tǒng)計特性。在此基礎上，結合風電和光伏系統(tǒng)出力的概率模型，提出了計及電動汽車充放電、風電和光伏系統(tǒng)出力不確定性的協(xié)同優(yōu)