基于自組織映射的故障診斷方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著生產過程的日益復雜，為確保生產裝置安全、高效地運行，以工業(yè)過程狀態(tài)監(jiān)測為基礎的故障診斷技術日益受到國內外企業(yè)的重視。同時由于可視化能夠提供直觀而形象的信息，已經成為許多領域中輔助數據分析的一個不可缺少的工具。本文研究通過自組織映射網絡的可視化故障診斷方法，以及故障成因的判斷方法，并將二者有機地結合起來，實現故障的實時在線診斷。 論文主要工作如下： 1.對故障診斷方法進行了回顧，分析了過程工業(yè)故障診斷的特點，并簡單介紹

2、了可視化技術在故障診斷中的應用。 2.對人工神經網絡的連接形式和學習方法進行了簡單的介紹，分析了自組織映射的特點及實現方法，總結了其現有的應用； 3.針對過程工業(yè)故障診斷的特點，提出了一種基于自組織映射的故障診斷方法。利用主元分析和小波分析方法對實際過程數據進行預處理；結合自組織映射網絡的變量U矩陣圖和主元分析中的因子負荷量分析，提出了一種判斷故障變量的新方法，可對引起故障的原因進行及時地判斷。 4.研究上述故障

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