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文檔簡介
1、隨著各類超光譜技術和醫(yī)學成像技術的發(fā)展，三維圖像得到了廣范應用。三維圖像具有很強的譜間相關性和空間相關性，在提供更詳細信息的同時，也產生了海量的數據，給存儲、傳輸及應用帶來了極大地困難。此外，在圖像的實際應用中，人們的觀察重點往往集中在局部的感興趣區(qū)域，并希望該區(qū)域有較高的恢復質量。因此，研究三維圖像感興趣區(qū)域的壓縮編碼已經成為當前圖像編碼領域的熱點問題。
本文提出了一種基于3D TCE算法的三維圖像ROI 壓縮編碼算法，
2、該編碼系統首先采用三維小波包變換去除三維圖像空間及譜間的相關性，隨后再對ROI 區(qū)域變換系數進行處理，最后利用3D TCE算法進行比特平面的編碼。針對小波變換部分，分別深入研究了基于浮點的浮點失真和基于整型的整型失真兩種不同變換方法的超光譜圖像和三維醫(yī)學圖像感興趣區(qū)域壓縮編碼算法。在ROI 區(qū)域的系數處理部分，分別研究了兩種處理方法：方法一是對變換后的ROI 系數進行比特平面提升，以提高ROI 區(qū)域系數的重要性，使其優(yōu)先傳輸；方法二是基
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