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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)技術(shù)和其它交叉領(lǐng)域技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻在我們生活中扮演著越來越重要的角色。而新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4提出的基于對象的編碼方式，使得作為計算機(jī)視覺的基本問題之一的數(shù)字視頻的對象分割，得到了很多學(xué)者和專家的深入研究。視頻對象分割技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，如視頻監(jiān)控、視頻檢索、運(yùn)動跟蹤、模式識別及控制等?；谶\(yùn)動對象的視頻分割方法成為目前國內(nèi)外研究的熱點。
本文研究了基于高斯混合模型的運(yùn)動檢測視頻分割技術(shù)，并
2、針對該方法中光照變化的問題以及模型的穩(wěn)定性的問題提出了相關(guān)的改進(jìn)。由于單純的時域檢測方法始終存在著局限，無法獲取運(yùn)動對象較精確的邊緣，基于此，我們提出了時域分割與空域分割相結(jié)合的時空融合算法。在空域的分割中，我們采用聚類的思想，將改進(jìn)的k-means聚類與EM算法聯(lián)合起來，把具有相同特征的像素點劃分到同一區(qū)域中完成空域分割。時域的分割采用多幀間差法結(jié)合canny邊緣算子獲取運(yùn)動模板。利用時域分割和空域分割的信息融合，提取出最終的視頻運(yùn)動
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