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文檔簡介
1、該文主要工作是在已經開發(fā)成功的高溫對流受熱面積灰監(jiān)測的基礎上,開發(fā)低溫對流受熱面積灰在線監(jiān)測以及水冷壁局部結渣在線監(jiān)測,來指導和優(yōu)化吹灰過程.該文是依據電廠DAS系統的現有數據,結合長期以來的灰污變化情況,運用人工神經網絡之BP網絡,使之能夠預測各種工況下的清潔受熱面熱流,最終求出灰污狀況.在水冷壁結渣監(jiān)測中,建立了膜式水冷壁溫度計算模型,導出了一個水冷壁背火側兩點溫度與水冷壁實際局部熱流的數學關系,通過采集水冷壁背火側兩點溫度,來實現
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