基于WEB的智能預診工具研究與實現.pdf

1、隨著制造企業(yè)對先進制造技術及裝備的需求日益增強，設備的可靠性、運行效率、以及無故障時間對于實現安全運行、提高企業(yè)的經濟效益和市場競爭力至關重要。采用先進的智能維護管理模式，利用智能預診技術和網絡通訊手段，充分發(fā)揮信息化技術在設備維護管理中的作用，進而達到對重大設備和關鍵部件的運行狀況進行實時性能評估及剩余壽命的動態(tài)預測，對實現設備的全生命周期智能管理，以及近零故障運行具有重要意義。因此，本文立足于智能預診的實施及網絡化實現，對構建遠程智

2、能預診工具進行研究。
　　首先，本文從實施智能預診的角度出發(fā)，提出智能預診統一的四層框架結構，完整地描述了各子模塊的功能，并特別指出智能預診數據格式規(guī)范化對拓寬智能預診適用范圍的重要性。在此基礎上，分析智能預診網絡化實現的可行性，研究服務器資源及網絡承載能力有限給智能預診網絡化實現帶來的問題，并提出傳輸特征數據和應用快速收斂算法的解決方案。
　　其次，本文采用支持向量回歸機算法解決了智能預診網絡化實現快速響應的問題，分析學習

3、參數對回歸模型精度的影響，分別采用遍歷尋優(yōu)、遺傳算法尋優(yōu)、多核結合的方法逐步改善模型的整體性能，保證了模型回歸精度，同時提高了模型的泛化能力。將該方法應用于汽輪機轉子實際壽命損耗預測，取得了良好的效果。
　　第三，對智能預診網絡化實現的關鍵技術進行研究，分析比較動態(tài)網頁開發(fā)技術、數據庫及接口技術、Matlab與Web接口技術等關鍵技術，提出離線模式與在線B/S模式相結合的遠程預診模式，并確定使用“Apache+ MySQL+PHP