基于知網(wǎng)語義相關度的漢語短語結構歧義消歧方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在自然語言處理(NLP)中，歧義問題一直是研究的重點和難點。它是一項“中間任務”，對于自然語言處理中的許多應用領域具有重要的理論和實踐意義，包括機器翻譯、信息檢索、句法分析、語音合成等，該問題解決的好壞將直接關系到這些應用問題的效果優(yōu)劣。尤其是短語結構的歧義，它已經(jīng)成為影響句法分析效率和準確率的重要因素。
　　 本文主要是在研究獲取支持短語結構消歧的方法基礎上，給出了一整套基于語義相關度計算的短語結構的歧義消解策略。論文主要從以

2、下幾個方面作了重點研究和創(chuàng)新：
　　 首先，介紹了短語結構歧義的類型，比較和詳細分析了以往的短語結構歧義消解策略，提出了基于語義的短語結構消歧策略；同時通過比較分析了各種語義學的理論及各種語義知識表示方法后，提出了利用知識圖的知識表示方式來表示語義知識。
　　 其次，給出了知識圖中的語義知識資源是根據(jù)知網(wǎng)中語義詞典自動生成的，及在短語分析過程中生成短語圖的原理。本文將把語義知識應用到了語義計算上，詳細分析了基于語義詞典的

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