支持向量機及其在熱能工程領域中的應用.pdf

1、華北電力大學（北京）碩士學位論文支持向量機及其在熱能工程領域中的應用姓名：初燕申請學位級別：碩士專業(yè)：熱能工程指導教師：付忠廣20060201華北電力大學碩士學位論文摘要統(tǒng)計學習理論和支持向量機是近年來出現(xiàn)的嶄新的模式識別領域新理論和新技術，已在多個應用領域中表現(xiàn)出其卓越的性能。全文對統(tǒng)計學習理論和支持向量機算法做了詳細的介紹，重點研究了應用支持向量機解決分類問題，同時對支持向量機在回歸方面的應用給出了驗證實例。主要研究工作如下：簡要介

2、紹了統(tǒng)計學習理論和支持向量機，探討了適合故障分類的支持向量機結構及參數(shù)的選取問題，說明了支持向量機用于故障分類的優(yōu)越性。在對實驗結果全面分析的基礎上，總結出支持向量機在診斷分類領域中應用的若干結論，并通過實驗對支持向量機的小樣本問題進行了研究。對支持向量機在回歸方面的應用通過具體的實例進行了驗證，實驗結果顯示預測效果很好。關鍵詞：熱能工程，統(tǒng)計學習理論，支持向量機，故障診斷，趨勢預測ABSTRACTStatisticallearning

3、theoryandsupportvectormachineisnewtheoryandtechnique，whichcanbeusedintheareaofpatternrecognitionandbeprovedtobeexcellentinseveralapplicationdomainsStatisticallearningtheoryandsupportvectormachineisdescribedindetail，andth

4、eclassificationproblemssolvedbysupportvectormachineisstudied，atthesametime，apracticalvalidationinsupportvectorregressionispresentedThemainworksofthisdissertationaresummarizedaSfollows：Statisticallearningtheoryandsupportv

5、ectormachinearebrieflyintroducedAnalysisofthemostsuitablestructuresandoptimumpreferencesofsupportvectormachineforapplicationtothethultdiagnosisisperformedOnthebasisofexperimentsresults，muchlessamountofsamplesofsupportVec

6、tormachineisstudied，whilesomeconclusionscanbederivedfromtheapplicationofsupportvectormachinetodiagnosisclassificationTheapplicationofsupportvectormachinetOregressionisverifiedbypracticalexamples，andaccordingtotheexperime