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文檔簡介
1、在過去的十多年中,大規(guī)??茖W計算正從主機集中處理方式轉移到分布式并行處理方式,近年來這一趨勢更向著網(wǎng)格領域延伸。網(wǎng)格是分布式并行技術的一個重要發(fā)展方向,其目標是實現(xiàn)對地理上廣泛分布的大量異構資源進行共享。由于網(wǎng)格中的資源具有分布性、共享性、自相似性、動態(tài)性、多樣性、自治性與管理的多重性等特點,這就使得資源管理和作業(yè)調(diào)度技術成為網(wǎng)格系統(tǒng)的研究核心。 提升網(wǎng)格系統(tǒng)調(diào)度效率的關鍵在于作業(yè)調(diào)度算法,如何綜合各種因素使得調(diào)度策略更為全面是
2、一個有挑戰(zhàn)性的問題。在網(wǎng)格系統(tǒng)中,好的調(diào)度策略,可以減少作業(yè)的執(zhí)行時間、降低用戶的費用、提高服務質(zhì)量、增加整個網(wǎng)格系統(tǒng)的吞吐量。本論文介紹了網(wǎng)格的基本概念、特點和應用領域以及網(wǎng)格資源管理技術,討論了幾種傳統(tǒng)的網(wǎng)格作業(yè)調(diào)度算法,重點分析了Min—min作業(yè)調(diào)度算法。針對。Min—min算法負載不均衡的問題,本文基于市場經(jīng)濟模型,通過估算網(wǎng)格資源的報價來達到作業(yè)調(diào)度時的負載均衡??紤]到網(wǎng)格系統(tǒng)的復雜性,在性能量化矩陣的構建過程中,本文充分考
3、慮各種調(diào)度因素,分三類情況進行量化:網(wǎng)格資源處理能力、網(wǎng)格QoS,效益函數(shù),最終把這些因素以具體的量化值呈現(xiàn)給網(wǎng)格作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。接下來通過求解幾何平均值的數(shù)學方法整合三個矩陣,得出了綜合各種調(diào)度因素的性能量化矩陣。然后以性能量化矩陣為調(diào)度基礎,提出了Measured—Matrix作業(yè)調(diào)度算法。 最后,在GridSim仿真平臺下,對Measured—Matrix作業(yè)調(diào)度算法進行仿真實驗,同時結合OptimiseCost和Optim
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