三維圖像重建及其在Inspeck成像儀中的應用.pdf

1、本文介紹了作者在三維圖像重建中的一些研究工作。三維重建是計算機視覺領域的一個重要的研究內(nèi)容，本文根據(jù)Inspeck成像掃描儀的構造和原理，圍繞三維重建中的關鍵技術進行系統(tǒng)的研究，取得了一些有意義的研究成果。 首先，本文總結了三維重建的發(fā)展現(xiàn)狀，并對主動光學三維成像技術進行了分類：三角形測量法、基于被動式方法的主動式成像法和飛行時間測量法。 接著對Inspeck成像掃描儀的內(nèi)部原理進行分析，該設備使用照相機同時捕捉深度和紋

2、理信息，然后利用軟件把紋理映射到相應地幾何體上，合成三維模型。著重從深度和紋理信息獲取原理上進行分析。 在三維數(shù)據(jù)網(wǎng)格化的研究中，本文采用了三角面片來網(wǎng)格化三維模型。對散亂點的三角化采用Tsung-pao圍繞第一個三角形循環(huán)三角化的思想，采用點表、邊界表和臨時邊界表三種鏈表結構，實現(xiàn)了平面區(qū)域內(nèi)任意散亂點的自動三角化。對深度數(shù)據(jù)的三角化則采用行程掃描的方法構造三角面片。 在研究深度數(shù)據(jù)表面簡化算法中，本文采用了基于頂點刪

3、除的表面簡化方法，首先判斷各個頂點是否符合特定的刪除條件，如果符合條件，刪除該點以及與該點相關的所有三角形，然后重新對刪除后所造成的孔洞進行三角化，重復此過程，直到滿足確定的中止條件。該算法的關鍵是對頂點進行分類。介紹了三維數(shù)據(jù)的保存格式，本文采用的是OBJ 文件格式。然后用VC和OpenGL讀取三維數(shù)據(jù)文件，并繪制了三維模型。 最后研究了基于三維模型的人臉識別方法，這個系統(tǒng)與已有的各種人臉識別系統(tǒng)的最大的區(qū)別就在于，數(shù)據(jù)庫中