基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)字圖像處理算法研究.pdf

1、隨著圖像處理技術更日益廣泛的應用,圖像分割技術凸現(xiàn)得愈來愈重要.圖像分割是圖像處理中最基本和最重要的技術,是圖像處理領域中的重點和難點,同時也是圖像理論發(fā)展的瓶頸之一.圖像分割質(zhì)量的好壞直接影響后續(xù)進行的分析、識別和解釋的質(zhì)量,所以圖像分割還是任何理解系統(tǒng)和自動物體識別系統(tǒng)必不可少的一個重要環(huán)節(jié).緒論簡述了圖像分割在數(shù)字圖像處理中的重要位置及本課題的研究意義;總結回顧了圖像分割技術發(fā)展概況和現(xiàn)狀及存在的問題.接著介紹了灰色關聯(lián)分析的基本

2、知識,文中著重闡述了絕對值關聯(lián)度的相關定義和定理;這些基本理論知識的介紹為后續(xù)的圖像預處理和圖像分割應用奠定了理論基礎.接下來文章較為詳細的介紹了圖像預處理中的去噪方法,提出了中值濾波的高效改進算法,給出全新的灰色關聯(lián)度均值濾波算法,并給出了算法的實現(xiàn),試驗結果表明新算法和傳統(tǒng)的算法相比不但去噪效果好而且圖像細節(jié)模糊程度減輕了.這是本文的重點創(chuàng)新之一.第四章對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展和分類作了簡單的介紹,接著重點介紹了灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡模型的分割

3、技術.近年來,結合特定理論的圖像分割技術研究隨著新的智能計算、進化計算、生物計算等方法的不斷提出而變得愈來愈成為圖像分割技術研究的熱點.很多特定的理論在應用過程中會出現(xiàn)這樣或那樣的不足,本文針對前饋誤差反向傳播網(wǎng)絡隱含節(jié)點的過大或過小導致網(wǎng)絡泛化性能下降,從而影響圖像分割效果的缺點,提出將灰色關聯(lián)的思想用于在網(wǎng)絡訓練過程中動態(tài)調(diào)節(jié)隱含節(jié)點的個數(shù)來實現(xiàn)網(wǎng)絡的泛化能力的最優(yōu),而達到較好的分割效果.同時網(wǎng)絡本身的泛化能力和魯棒性大大增強.本章