豬肉糜中脂肪、蛋白質和水分含量可見-近紅外光譜檢測研究.pdf

1、豬肉是人類主要的肉類食物，它的品質直接影響到人類的健康。隨著人們生活水平的提高，對豬肉的需求量不斷增加，然而量增加的同時，豬肉的品質卻出現了或多或少的下降，因此對豬肉品質的監(jiān)控越來越重要?？梢?近紅外光譜分析技術是近年來發(fā)展起來的一種快速無損檢測方法，在農產品檢測中的應用越來越廣泛。
　　 本文以豬肉糜為研究對象，利用可見/近紅外光譜分析技術，采用漫反射、半透射和全透射三種光譜采集方式，開展豬肉糜中脂肪、蛋白質和水分含量的檢測研

2、究，從0—4℃和20℃兩種肉糜溫度和粗、中、細三種肉糜顆粒入手，研究了肉糜溫度和顆粒度對模型的影響，得到了以下結論：
　　 (1)研究了兩種溫度下(0—4℃和20℃)樣品光譜的區(qū)別，發(fā)現：在漫反射方式下，20℃樣品的吸光度略大于0—4℃樣品的吸光度，但沒有出現明顯的波長漂移現象；在半透射方式下，發(fā)生了明顯的波長漂移現象，與0—4℃下光譜相比，20℃下光譜向長波方向發(fā)生了漂移，漂移量10nm左右；在全透射方式下，也發(fā)生了波長漂移現

3、象，漂移量5nm左右。
　　 (2)脂肪含量模型最優(yōu)結果：0—4℃下漫反射方式，相關系數為0.880；蛋白質含量模型最優(yōu)結果：0—4℃下半透射方式，相關系數為0.818；水分含量模型最優(yōu)結果：20℃下半透射方式，相關系數為0.854。
　　 (3)在漫反射方式和半透射方式下：對于脂肪含量分析，0—4℃的模型好于20℃模型，這說明脂肪檢測中樣品在0—4℃下采集光譜較好；對于水分含量分析，20℃的模型好于0—4℃模型，這說明

4、水分檢測中樣品在20℃下采集光譜較好。全透射方式下沒有明顯規(guī)律。
　　 (4)研究了漫反射、半透射和全透射方式下細、中、粗三種顆粒肉糜的光譜曲線的差別。發(fā)現半透射和全透射方式下，隨著肉糜顆粒的增大，樣品光譜透過率增加；而漫反射方式下，中顆粒肉糜吸光度大于粗顆粒肉糜，但細顆粒肉糜與前兩者有交叉。
　　 (5)漫反射方式下，隨著肉糜顆粒變大，脂肪和蛋白質模型效果變差，而粗的肉糜顆粒有利于水分含量的預測；半透射方式下，隨肉糜顆

5、粒的變化，脂肪、蛋白質和水分含量模型沒有明顯的變化規(guī)律，但對于蛋白質含量模型，細肉糜顆粒得到了最好的結果，對于水分含量模型，粗肉糜顆粒得到了最好的結果；全透射方式下，隨著肉糜顆粒的增大，蛋白質含量模型效果變差，水分含量模型效果變好，而脂肪含量模型沒有明顯規(guī)律。
　　 (6)在三種肉糜顆粒的研究中，MSC光譜預處理方法優(yōu)于SNV光譜預處理方法。在三種肉糜顆粒、三種光譜采集方式下，9個最優(yōu)模型中除漫反射方式下水分含量模型外，其它最優(yōu)