智能技術(shù)在入侵檢測中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算機系統(tǒng)已經(jīng)從獨立的主機發(fā)展到復雜的、互連的開放式系統(tǒng)。這種情況導致計算機及網(wǎng)絡的入侵問題越來越突出，為保護系統(tǒng)資源，需要建立不同于防火墻和防毒軟件的主動防御機制檢測入侵。入侵檢測系統(tǒng)是網(wǎng)絡深層防衛(wèi)系統(tǒng)的重要組成部分，它通過檢測和分析網(wǎng)絡流量和系統(tǒng)日志等有關(guān)審計數(shù)據(jù)，以判斷系統(tǒng)中是否有違背安全策略或計算機系統(tǒng)安全行為。但入侵檢測還存在著不足，檢測異常入侵行為并提高檢測速度，研究高效可用的異常檢測算法

2、并建立相應的檢測系統(tǒng)是十分必要的科學關(guān)鍵問題。 本文基于智能技術(shù)，提出并實現(xiàn)了一種基于支持向量機和網(wǎng)絡自相似原理的異常入侵檢測系統(tǒng)。 本文的創(chuàng)新點是：(1)針對目前異常入侵檢測系統(tǒng)存在錯報、漏報、檢測時間長和在缺少先驗知識情況下推廣能力差的問題，提出了在異常入侵檢測系統(tǒng)中應用量子粒子群算法(QPSO)訓練支持向量機，使得系統(tǒng)在小樣本的條件下具有很好的推廣能力，并用QPSO解決二次規(guī)劃問題(QP)，提高檢測速度。本文還采用

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