近紅外光譜儀的智能檢測系統(tǒng).pdf

1、近紅外分析技術的應用已從最早的農(nóng)業(yè)、食品品質分析逐步向石油化工、制藥、高分子、煙草、微生物發(fā)酵、紡織等行業(yè)的質量控制、品質保證和在線分析方面拓展，其重要性越來越受到這些行業(yè)的重視，逐步成為這些領城的重要質量控制手段。近紅外光譜分析技術是依據(jù)被檢測樣品中的某一化學成分對近紅外譜區(qū)的吸收特性而進行的定性、定量分析的一種方法。近紅外光譜分析技術具有高效、快速、成本低、無損傷和綠色環(huán)保等優(yōu)點，也有其固有的弱點：1)近紅外光譜儀易受測量條件影響，

2、溫度、濕度、光強等環(huán)境參數(shù)都會對光譜采集產(chǎn)生影響；2)近紅外分析技術是一種間接的分析技術，它需要先利用化學計量學方法建立數(shù)學模型才能使用，對用戶的要求較高：3)近紅外光譜儀屬于高精密的光學儀器，任何元器件的變動都可能影響光譜的測量值，儀器發(fā)生故障需專家維護，售后維修成本高。 針對上述問題，本課題設計開發(fā)了一個智能檢測系統(tǒng)并將其應用到國產(chǎn)的近紅外光譜儀器上，能實時監(jiān)控光譜儀的溫度、光強和電壓等工作參數(shù)，實現(xiàn)報警、異常診斷、數(shù)據(jù)處理

3、、模型調入預測等功能。 本文的主要內(nèi)容： 1)智能檢測系統(tǒng)硬件的設計：其中，包括元器件的選型、它們的結構組成以及相互之間的連接； 2) 系統(tǒng)的軟件設計：主要以Delphi 7.0為工具，開發(fā)了通信、監(jiān)控軟件； 3)使用標準物質譜圖進行異常診斷，對原始采集光譜使用小波消噪和Shenk′s算法等有效的數(shù)據(jù)處理方法，調入模型實現(xiàn)光譜化學值的預測。 研究結果表明：本課題開發(fā)的智能檢測系統(tǒng)能實時有效檢測和記